L0为传统管理模式，责任全部压在管理者身上，所有工作(静态信息、历史记录)保持在脑海中，指令全部自己签署，信息和SOP存在于各级管理节点中，随着人的流动而丢失;
L1信息在线，楼里大大小小的事不再停留在人的脑子里，都被挪到了互联网上;
L2执行在线，工作和运行是智能化推动的;
L3经验在线，老师的经验不再存在孤立的个体身上，通过学习可以变成组织能力;
L4辅助决策，通过一系列的计算，管理只需要做简单的选择;
L5责任转移，管理者被彻底释放，做为一个未来设想场景，现阶段只停留在科幻电影状态，后续我们的理论不据此延展。
渐进式的建筑智能运维升级之路
深入具体工作场景，可以更细致的说明如何通过分级提升运维管理效率。以建筑运维组织的定额管理工作为例，其目的是了解大楼的实际能耗。通过分级管理，博锐尚格设计了L0-L4转型路径：
L0传统管理模式，传统管理主要依靠手工抄表记录和月电费的账单来分析差异，因为缺少终端数据分布，也没有终端特征，所以只知道差异无法定义原因。
L1所有信息在线，通过分项计量系统实时采集末端设备的特征，及时分析。
L2建立执行体系，通过提出目标、跟踪报警、完成决策和进行评估，建立完整流程。
L3实现经验在线，有经验的老师傅和无经验的小师傅是有差异的，老师傅看到数据就知道有问题。把老师傅的经验整理成机器学习方法，小师傅得以学习和预测建筑的合理值。
L4实现全面掌控，人工智能通过广泛的数据挖掘和建模会计算出所有变动的影响。介时，建筑运营的管理者不仅知道这个楼应该用多少电、实际用多少电，还会知道具体一个决策对能耗会产生怎样的影响。
博锐尚格董事长江江指出，通过L0-L4的阶段分析，定额管理人员可以轻松的了解现阶段自身管理问题、清晰未来将去往的方向，并制定出实现的方法步骤。
据悉，博锐尚格已经通过渐进式框架，为运维组织涉及的能源管理、运行管理、环境管理、安全管理等九项物业工程工作都设计了L0—L4路径，为建筑智能运维渐进式转型提供全方位参考。
L0-L5建筑智能运维背后五件事
对建筑运维管理者而言，明确发展方向固然重要，落地实施才能创造真正价值。数字化转型要克服惰性和成本因素，要真正实现结果，背后需要做好五件事：
一、用信息模型做建筑数字化。很多人觉得数字化很高级、很复杂、很神秘，深入实践场景，数字化就是翻译，就是把人看到的真实世界的东西翻译成计算机能够理解的语言。甲方做资产管理的Excel电子表格本身就是数字化，用Excel电子表格的信息管理和翻译非常麻烦，对行业而言最大的利好是现在有BIM信息技术，可以高效地进行管理数字化。
二、基于新型网络的机电自动化。所谓新型网络，不是通讯技术的网络，也不是用5G网络替代4G网络，而是网络结构的新。5G特征是大量设备可以接入联接，预计未来接入网络的数量会超过两个亿的数量级。同时好的系统其整体效能必定大于系统内每个效能之和，这一点目前树型结构的控制网络很难做到。博锐尚格认为理想的数据网络是新型的、无中心的扁平形式网络。
三、要做数据高效互通的监控集成化。博锐尚格认为真正实现完整的把人的责任转移给人工智能还不太现实，楼里未来的运行管理还是人来实施。以值班监控场合为例，我们可以通过信息化、数字化给值班者赋能，值班者主要做运行管理，开关设备、调解参数、处理应急，这一过程需要值班者了解所有的控制设备、调动所有工作人员，需要消除数据孤岛，能够互联互通。
四、嵌入物联网智能的管理信息化。建筑运维场景下，物联网智能就是AIoT 跟建筑运维的完美配合，管理者可以基于此实现故障初判、管理和审核，L2、L3的场景都需要以管理信息化系统嵌入物联网。
五、基于大数据的决策数据化。数据挖掘有不同程度，比较粗浅的形式是做一个驾驶舱或数据指示盘，高级形式是生成交互式的数据报表报告，更高级的是建立机器学习模型，找到规律可以辅助决策。
数字化、自动化、信息化和监控集成化正在快速成为建筑运维常规组成，时代和技术的发展还在给我们提供更多的手段和思路。作为有实力同时做好所有五件事的细分领域专业公司，博锐尚格正在与国内领先商业地产组织一起实现建筑运维组织的智能化转型。
结语：更美好的未来——人工智能为建筑运维服务
建筑智能运维过程中经常需要的一个问题，就是如何跟人工智能相处。对组织中的个体来说，有一个潜在的问题：它最终会替代我们吗?
这是一个很有意思的话题，需要回归来看人工智能擅长什么。机器替代有两个方向：是自动化与智能化，自动化指替代重复枯燥的工作;智能化方面主要是统计、排序和匹配。
人擅长提供意义，就是提出需求。从大数据分析来看，人的需求曲线并不能通过机器学习和预测分析，盖因从某种意义上来说人是没有道理的动物，人就是能提出无道理的需求。人工智能为人服务，它的工作就是服务人没道理的需求，这是人与人工智能相处的基础。
人擅长处理灰度。世界是复杂的，黑白的两侧存在大量灰色空间，某种意义上讲灰色地带的困难不是它的复杂度，而是行动和责任不对等。以智能驾驶的灰色地带问题为例，智能驾驶汽车会遇到“向左伤害行人，向右撞墙伤害自己”的特别交通情况，这种意义下机器不能计算世界上所有的问题。但是人可以为自己的行为承担责任，所以灰度工作还得人来处理。从某种意义上讲，未来人工智能时代中国人会有优势，盖因中国人更擅长描述和处理灰度。
建筑运维组织智能化转型已经势不可当，博锐尚格给智能化转型提供了标尺的具像想象，也识别、规则了智能化转型的具体路径，未来博锐尚格期望和更多同业一起，为建筑智能运维行业注入更多力量，一同迎接大发展的时代!
